Šajā globālajā ciematā uzņēmumi meklē rīkus, kas var efektīvi paredzēt nākotnes tendences, lai viņi varētu pieņemt apzinātus, uz datiem balstītus lēmumus. AWS piedāvā novatorisku mašīnmācīšanās pakalpojumu. Amazon prognoze ”, lai sniegtu ļoti precīzas prognozes uzņēmumiem daudzās jomās.
Šajā emuārā tiks nodrošināts saturs tālāk norādītajām tēmām:
Pārskats par Amazon Forecast
Amazon Forecast ir pilnībā pārvaldīts mākoņpakalpojums, kas ģenerē precīzas laika rindu prognozes, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus un statistiku. Laika rindu prognozēšana attiecas uz turpmāko punktu prognozēšanas procesu laikrindā, izmantojot sniegtos vēsturiskos datus. To var izmantot vairāku jomu datiem, piemēram, krājumu plānošanai, produktu pieprasījumam, darbaspēka vajadzībām, finanšu rādītājiem un citiem.
Tomēr prognozi var skatīt konsolē, eksportēt uz CSV failu vai izgūt, izmantojot Amazon Forecast API dažādās lietojumprogrammās.
Amazon Forecast funkcijas
Tālāk apspriedīsim dažas funkcijas, ko piedāvā Amazon Forecast:
Automātiska modeļa izvēle
Tas automātiski atlasa vispiemērotāko algoritmu un modeļa arhitektūru, kas aizsargā datu kopas raksturlielumus. Tā atbalsta daudzas prognozēšanas metodes, piemēram, eksponenciālo izlīdzināšanu, autoregresīvos integrētos mainīgos vidējos (ARIMA) un dziļās mācīšanās algoritmus, piemēram, konvolucionālos neironu tīklus (CNN).
Papildu mainīgo iekļaušana
Tas uzlabo prognožu precizitāti un precizitāti, iekļaujot papildu mainīgos (saistītās laika rindas), piemēram, sezonas faktorus, ekonomiskos rādītājus vai citus faktorus, kas ietekmē mērķa mainīgo.
Automātiska datu izpēte
Tas vienkāršo datu izpētes procesu, automātiski identificējot atbilstošos laikrindu modeļus, piemēram, tendences un sezonalitāti, kas ietaupa profesionāļu, piemēram, datu analītiķu un domēnu ekspertu, laiku un pūles.
Ērts cenu modelis
Lietotājs var izmantot Amazon Forecast pakalpojumu bez minimālām izmaksām vai sākotnējām saistībām. Tas piedāvā ērtu cenu noteikšanas modeli “Pay as You Go”, kur cena var būt atkarīga no importēto datu apjoma, lietošanas stundām, dažādām prognožu vērtībām un prognozēto datu punktu skaita.
Prognožu modeļa nepārtraukta precizēšana
Tajā ir iebūvēti līdzekļi, lai eksportētu prognozes un modelētu veiktspējas metriku turpmākai analīzei. Tas palīdz uzņēmumiem novērtēt prognožu precizitāti un vajadzības gadījumā uzlabot modeļus. Šī nepārtrauktā prognozēšanas modeļu pilnveidošana un uzlabošana palīdz sasniegt lielāku precizitāti.
Secinājums
Amazon Forecast ir mākoņpakalpojums, kas izmanto ML algoritmus un statistiku, lai ģenerētu precīzas un precīzas laika rindu prognozes. Laika rindu prognozes attiecas uz procedūru, kas paredz nākotnes punktus, izmantojot sniegtos vēsturiskos datus laikrindā. Tas nodrošina daudzas funkcijas, piemēram, automātisku datu izpēti, modeļu izvēli un ērtu cenu noteikšanas modeli. Šajā emuārā ir apspriesta Amazon prognoze un tās funkcijas.