MATLAB ir augstas veiktspējas programmēšanas rīks, ko izmanto dažādu matemātisku un skaitlisku uzdevumu veikšanai. Viens no šādiem uzdevumiem ir atrast divu matricu līdzības procents , kas var būt noderīga dažādās lietojumprogrammās, piemēram, mašīnmācībā, datu analīzē un attēlu apstrādē.
Šajā rakstā mēs apspriedīsim, kā to izdarīt atrast līdzības procentuālo attiecību starp divām matricām un sniedziet dažus piemērus, lai ilustrētu iesaistītās darbības.
Kāda ir līdzības procentuālā daļa starp divām matricām?
Divu matricu līdzības procentuālais daudzums ir abu matricu līdzības rādītājs, un to aprēķina, abās matricās vienādo elementu skaitu dalot ar kopējo elementu skaitu abās matricās.
Piemēram, ja divās matricās ir 10 elementi un 6 no tiem ir vienādi, tad abu matricu līdzības procentuālā daļa ir 60%.
Kā aprēķināt līdzības procentuālo daļu starp divām matricām?
Kad mēs strādājam ar ļoti lielām matricām, mums kļūst grūti manuāli pārbaudīt, cik divas matricas ir vienādas. Tomēr MATLAB piedāvā vienkāršu un ērtu metodi, kas atrod līdzības procentuālo attiecību starp divām matricām. Šīs metodes izpildes darbības ir norādītas zemāk:
1. darbība: Vispirms deklarējiet divas matricas, kuras vēlaties salīdzināt.
2. darbība: Veiciet vienādības salīdzinājumu starp matricām, izmantojot == operatoru un saglabājiet iegūtās Būla vērtības mainīgajā.
3. darbība: Izmantojiet summa () funkcija, lai saskaitītu vienādu elementu skaitu divās matricās.
4. darbība: Aprēķiniet līdzības procentuālo attiecību starp divām matricām, izmantojot doto formulu:
Līdzības procents = ( Vienu un to pašu elementu skaits ) / ( rinda * kolonna ) * 100
Piezīme: Ņemiet vērā, ka mēs varam salīdzināt divas matricas, ja tām ir vienāds izmērs.
Piemēri
Dotie piemēri praktiski izpildīs iepriekš minētās darbības un noteiks līdzības procentuālo attiecību starp divām matricām.
1. piemērs: divu kvadrātmatricu līdzības procentuālās daļas aprēķināšana?
Šajā piemērā mēs aprēķinām līdzības procentuālo attiecību starp divām dotajām kvadrātveida matricām A un B, veicot iepriekš norādītās darbības.
rindas = 1000 ;kolonnas = 1000 ;
A = acs ( 1000 ) ;
B = nulles ( 1000 ) ;
līdzīgi_elementi = A ==B;
count_sim_elems = summa ( līdzīgi_elementi ( : ) ) ;
līdzības_procenti = count_sim_elems / ( rindas * kolonnas ) * 100
2. piemērs: divu taisnstūra matricu līdzības procentuālās daļas aprēķināšana?
Šis piemērs aprēķina līdzības procents starp divām dotajām taisnstūra matricām A un B, izpildot iepriekš norādītās darbības.
rindas = 2 ;kolonnas = 5 ;
A = [ 1 : 2 : 10 ; 3 : 4 : divdesmit ] ;
B = [ 1 : 5 ; 4 : 4 : divdesmit ] ;
līdzīgi_elementi = A ==B;
count_sim_elems = summa ( līdzīgi_elementi ( : ) ) ;
līdzības_procenti = count_sim_elems / ( rindas * kolonnas ) * 100
Secinājums
Divu matricu līdzības procentuālās daļas atrašana var izdarīt, salīdzinot abas matricas, izmantojot == operatoru un pēc tam izmantojot summa () funkcija, lai saskaitītu vienādu elementu skaitu. Pēc tam varat izmantot līdzības formulu, lai aprēķinātu divu matricu līdzības procents . Jūs atradīsiet pilnīgu rokasgrāmatu, lai atrastu divu matricu līdzības procents šajā apmācībā.