Šajā rokasgrāmatā ir izskaidroti ieteicamie grafikas apstrādes bloki vai GPU gadījumi Amazon Machine attēlu dziļai apguvei.
Padziļināta apmācība par GPU gadījumiem
Mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās tiek uztvertas kā sarežģītas, jo tās ir laikietilpīgas un prasa zināšanas šajā jomā. AWS novērš šos šķēršļus mašīnmācības ieviešanai un padara to pieejamu izstrādātājiem un datu zinātniekiem. AWS nodrošina SageMaker pakalpojumu ar plašu lietošanas gadījumu klāstu, lai atvieglotu dziļās mācīšanās modeļu izstrādi, apmācību un izvietošanu mākonī:
Kādi ir ieteicamie DLAMI GPU gadījumi?
Amazon EC2 pakalpojums ļauj lietotājam izveidot virtuālās mašīnas mākonī, un SageMaker pakalpojums ļauj lietotājam apmācīt šos modeļus, izmantojot EC2 gadījumus. Platforma iesaka pakalpojumā vairākus GPU gadījumus, lai veiktu dziļās mācīšanās modeļus, izmantojot pakalpojumā pieejamos AMI. Šie ieteicamie gadījumi ir minēti un izskaidroti nākamajā ziņas sadaļā:
EC2 P3 gadījums
Amazon EC2 P3 gadījumi ir dominējošie GPU gadījumi AWS mākoņa platformā un ir paredzēti paralēlai lielai datora darba slodzei. P3 gadījumi ir pieejami izmēros, kas ietver 1, 4 vai 8 NVIDIA Tesla v100 GPU līdz pat 1 petaflopam skaitļošanas veiktspējas vienā instancē:
EC2 P4 gadījums
Amazon EC2 P4 gadījumus darbina jaunākās paaudzes NVIDIA A100 GPU, lai atrisinātu lielākās ML vai HPC problēmas. Tas samazina mašīnmācīšanās vai padziļinātās mācīšanās modeļu apmācības izmaksas un laiku, jo tie ir zemākās izmaksas mākoņos. EC2 P4 gadījumi var ietaupīt līdz pat pusei no P3 gadījumu izmaksām un uzlabot DL veiktspēju 2,5 reizes:
EC2 G3 instance
Amazon EC2 G3 gadījumus darbina līdz pat 4 NVIDIA Tesla M60 GPU, un tie ir jaunākās paaudzes EC2 grafikas gadījumi. Tas nodrošina jaudīgāko CPU, GPU un augstas veiktspējas skaitļošanas kombināciju ar līdz pat 2048 paralēlas apstrādes kodoliem. Tas nodrošina ātru un jaudīgu GPU, lai apstrādātu grafiski intensīvas darba slodzes, izmantojot rentablas un veiklības funkcijas:
EC2 G4 instance
Amazon EC2 G4 gadījumus darbina AMD Radeon Pro v520 GPU un AMD otrās paaudzes Epic procesori. Šie gadījumi nodrošina par 45% labāku cenu veiktspēju salīdzinājumā ar salīdzināmiem GPU grafiski intensīvām lietojumprogrammām mākonī.
EC2 G5 instance
Klientiem ir nepieciešami augstas veiktspējas GPU gadījumi vairāku lietojumu gadījumiem, piemēram, intensīvām grafikas darba slodzēm vai padziļinātas mācīšanās apmācībai mākonī. Amazon EC2 G5 gadījumi nodrošina līdz pat 3 reizēm labāku veiktspēju grafikas intensīvām lietojumprogrammām un ML secinājumiem:
Tas ir viss par ieteicamajiem GPU gadījumiem Deep Learning AMI.
Secinājums
AWS piedāvā vairākus grafiskās apstrādes vienību gadījumus mašīnmācībai vai dziļai apguvei Amazon Machine Images. AWS piedāvā SageMaker pakalpojumu klientiem, kuri izmanto ML vai DL modeļus, lai apmācītu modeļus ar labāku precizitāti un efektivitāti. Šajā rokasgrāmatā ir izskaidroti ieteicamie GPU gadījumi Deep Learning Amazon Machine Image.