Kas ir Vertex AI? Paskaidrojiet sīkāk

Kas Ir Vertex Ai Paskaidrojiet Sikak



Vertex AI ir vienota platforma ML modeļu veidošanai un izvietošanai pakalpojumā Google Cloud. Tas piedāvā virkni rīku un pakalpojumu, lai palīdzētu datu zinātniekiem, izstrādātājiem un biznesa lietotājiem izveidot, pārvaldīt un mērogot savas ML lietojumprogrammas. Vertex AI atbalsta arī pielāgotus un trešo pušu ietvarus, piemēram, PyTorch, sci-kit-learn, XGBoost un TensorFlow.

Šajā rakstā tiks izskaidrots šāds saturs:







Kas ir Vertex AI?

Vertex AI ir izstrādāts, lai vienkāršotu un paātrinātu ML lietojumprogrammu izstrādi un izvietošanu pakalpojumā Google Cloud. Vertex AI sastāv no vairākiem komponentiem, kas aptver visu ML dzīves ciklu. Tas ietver datu sagatavošanu, modeļu apmācību, novērtēšanu, izvietošanu un uzraudzību. Šie komponenti ir integrēti citos Google mākoņpakalpojumos, piemēram, BigQuery, Cloud Storage, Dataflow un Pub/Sub.




Pāriesim pie Vertex AI izmantošanas:



Kā lietot Vertex AI?

Vertex AI ir izstrādāts, lai palīdzētu jums paātrināt mašīnmācīšanās projektus un piegādāt AI risinājumus, kas atbilst jūsu biznesa vajadzībām un mērķiem. Lai izmantotu Vertex AI, apmeklējiet oficiālo vietni tīmekļa vietne un nospiediet ' Izmēģiniet Vertex AI bez maksas ” poga:






Pēc pogas nospiešanas Izmēģiniet Vertex AI bez maksas ”, lietotāji var ievadīt konta informāciju, kā norādīts tālāk:


Pēc attiecīgo lauku aizpildīšanas pāriet uz nākamo darbību un pievienojiet kredītkartes vai debetkartes numuru norēķinu vajadzībām:




Tādā veidā lietotāji var izmantot Vertex AI funkcijas:


Izpētīsim Vertex AI funkcijas:

Kādas ir Vertex AI funkcijas?

Vertex AI piedāvā dažādas iespējas, lai izveidotu, apmācītu, pārbaudītu un izvietotu mērogojamus un uzticamus AI risinājumus. Dažas no Vertex AI funkcijām ir:

    • Pārvaldīti pakalpojumi datu marķēšanai, datu sagatavošanai, modeļu apmācībai, modeļu novērtēšanai un modeļu ieviešanai.
    • Integrācija ar TensorFlow, PyTorch, XGBoost, sci-kit-learn un citiem populāriem ietvariem un bibliotēkām.
    • Atbalsts pielāgotiem konteineriem un pielāgotam kodam elastīgām un paplašināmām mašīnmācīšanās darbplūsmām.
    • AutoML iespējas augstas kvalitātes modeļu automātiskai ģenerēšanai ar minimālu kodu un cilvēka iejaukšanos.
    • Izskaidrojami AI rīki, lai izprastu, kā modeļi veido prognozes un identificētu iespējamās novirzes un kļūdas.
    • MLOps rīki, lai pārvaldītu pilnīgu mašīnmācīšanās dzīves ciklu, tostarp datu un modeļu versijas, konveijera orķestrēšanu, uzraudzību un pārvaldību.
    • AI platformas piezīmjdatori interaktīvai izstrādei un eksperimentēšanai ar Jupyter piezīmjdatoriem.
    • AI platformas prognozēšana tiešsaistes un pakešu prognožu apkalpošanai ar zemu latentumu un augstu pieejamību.


Tas viss no ceļveža.

Secinājums

Vertex AI ir izstrādāts, lai vienkāršotu un paātrinātu ML lietojumprogrammu izstrādi un izvietošanu pakalpojumā Google Cloud. Tā piedāvā vienotu un integrētu platformu, kas aptver visu ML dzīves ciklu un atbalsta dažādas sistēmas un uzdevumus. Izmantojot Vertex AI, lietotāji var izmantot Google zināšanas un infrastruktūru ML jomā un koncentrēties uz savu biznesa problēmu risināšanu. Šajā rakstā ir detalizēti izskaidrots Vertex AI, kā arī tās funkcijas.