Amazon piedāvā lielu skaitu mākoņpakalpojumu privātpersonām un organizācijām. AWS pakalpojumi piedāvā skaitļošanas jaudu, datu mitināšanu, centralizētu pārvaldību, spēcīgu drošību, mašīnmācīšanos, mākslīgo intelektu un datorredzi. Amazon Rekognition ir viens no šiem pakalpojumiem, kas piedāvā datorredzes risinājumus.
Šajā rakstā tiks izskaidrots Amazon Rekognition, tās funkcijas, lietošanas gadījumi un ierobežojumi.
Kas ir Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Amazon Rekognition nodrošina uzlabotas datora redzes iespējas. Izstrādātāji var izmantot Amazon Rekognition jaudīgo un pilnībā pārvaldīto mākoņpakalpojumu, lai iegūtu vērtīgu ieskatu attēlos un videoklipos, lai izstrādātu lietojumprogrammas, kas vieglāk nosaka objektus, cilvēkus, tekstu vai darbības. Tas izmanto dziļās mācīšanās algoritmus vizuālās analīzes nolūkiem, kas uzlabo lietojumprogrammu vai sistēmu funkcionalitāti.
Ļaujiet mums saprast, kā tas darbojas:
Kā darbojas Amazon Rekognition (AMS SSPS)?
Videoklips tiek atlasīts no S3 segmenta, ko apstrādā Lambda funkcija, kas savukārt izsauc Rekognition API video moderēšanai. Pēc tam rezultāts tiek saglabāts S3 spainī. Skatiet tālāk redzamo attēlu, lai vizuāli palīdzētu izprast video moderēšanu, izmantojot Amazon Rekognition:
Ļaujiet mums pāriet uz galvenajām Amazon Rekognition funkcijām.
Kādas ir Amazon Rekognition galvenās funkcijas?
Dažas no galvenajām Amazon Rekognition funkcijām ir:
- Objektu un ainas noteikšana
- Sejas analīze
- Teksta atpazīšana
- Satura regulēšana
- Izsekošana
- Pielāgotas etiķetes
Apspriedīsim tos sīkāk.
Objektu un ainas noteikšana
Tas var noteikt cilvēkus, dzīvniekus, transportlīdzekļus, iekštelpu iestatījumus un ne tikai. Tā atpazīšanas iespējām ir iespaidīga cilvēku, dzīvnieku, transportlīdzekļu un mājsaimniecības preču izvēle.
Sejas analīze
Rekognition nodrošina sejas analīzes iespējas, piemēram, sejas atpazīšanu, seju salīdzināšanu, atribūtu analīzi, orientieru noteikšanu lietotāja verifikācijai vai autentifikācijai un emociju analīzes nolūkos. Šo funkciju var izmantot arī lietotāju verifikācijas un emociju noteikšanas lietojumprogrammām.
Teksta atpazīšana
Atpazīšana padara tekstu attēlos un videoklipos viegli atpazīstamu. Tas ietver drukātus tekstus dažādās valodās, ar roku rakstītu tekstu, kā arī tekstus, kas prezentēti no dažādām orientācijām.
Satura regulēšana
Atpazīšana var palīdzēt pārvaldīt un filtrēt lietotāju augšupielādētos nepiemērotos vai nedrošos attēlus un videoklipus. Tas palīdz nodrošināt, ka plašsaziņas līdzekļi atbilst kopienas standartiem, vienlaikus aizsargājot no aizskarošiem vai sensitīviem materiāliem.
Izsekošana
Rekognition nodrošina sejas un personu izsekošanas iespējas, kas ļauj izstrādātājiem ātri noteikt personas video straumē, kad tās pārvietojas pa ekrānu.
Pielāgotas etiķetes
Atpazīšana ļauj izstrādātājiem apmācīt pielāgotus modeļus, kas atpazīst konkrētus objektus vai ainas, kas attiecas uz viņu lietojumprogrammām. Tas nodrošina viņiem lielāku kontroli un elastību, apmācot atpazīšanas modeļus pielāgotai etiķešu noteikšanai.
Kādi ir Amazon Rekognition lietošanas gadījumi?
Tā kā tas ir datorredzes rīks, tam būtu daži svarīgi lietošanas gadījumi, ja ne daudzi. Daži no tiem ir:
- Sejas analīze
- Attēlu un video analīze
- Attēla moderēšana
- Reāllaika video analīze
Apspriedīsim tos sīkāk.
Sejas analīze
Rekognition sejas analīzes iespējas ļauj izstrādātājiem viegli veikt sejas atpazīšanas, atribūtu analīzes un salīdzināšanas uzdevumus.
Attēla moderēšana
Izstrādātāji, kas satura regulēšanai izmanto API, var noteikt un filtrēt attēlus, lai atrastu neatbilstošu materiālu, kas neatbilst drošības standartiem, nodrošinot, ka tas joprojām ir pieņemams.
Attēlu un video analīze
Izstrādātāji var izmantot Rekognition API, lai iesniegtu attēlus vai video straumes analīzei. Atpazīšana apstrādā vizuālos datus un atgriež JSON formatētas atbildes ar datiem par atklātajiem objektiem, sejām, tekstu utt.
Sejas analīze
Rekognition sejas analīzes iespējas ļauj izstrādātājiem viegli veikt sejas atpazīšanas, atribūtu analīzes un salīdzināšanas uzdevumus.
Reāllaika video analīze
Izstrādātāji var izmantot Rekognition video analīzes iespējas, lai izsekotu personas un identificētu darbības reāllaika video straumēs — lieliski piemērots drošības vai novērošanas lietojumprogrammām.
Kādi ir Amazon atpazīšanas ierobežojumi?
Ir daži Rekognition ierobežojumi, kā arī tās priekšrocības. Daži no tiem ir:
Ļaujiet mums sīkāk izprast šos ierobežojumus.
Precizitāte un neobjektivitāte
Atpazīšanai tāpat kā jebkurai datora redzes sistēmai ir daži precizitātes ierobežojumi un novirzes. Izstrādājot lietojumprogrammas, kas ir atkarīgas no vizuālās analīzes, izstrādātājiem tas jāpatur prātā kā daļa no vienādojuma.
Datu konfidencialitāte un atbilstība
Izstrādātājiem, kas veido lietojumprogrammas, kas saistītas ar sejas atpazīšanu vai personas datiem, tas jādara saskaņā ar attiecīgajiem noteikumiem.
Integrācijas sarežģītība
Lai gan Rekognition nodrošina vizuālu mašīnmācības risinājumu, integrācijas ieviešanai joprojām var būt nepieciešams papildu laiks un zināšanas.
Tas viss bija par Amazon Rekognition, tā funkcijām, lietošanas gadījumiem un ierobežojumiem.
Secinājums
Amazon Rekognition ir uzlabots AWS mākoņdatora redzes pakalpojums. Tas veic spēcīgu datora redzes analīzi. Tas darbojas ar attēliem un videoklipiem objektu noteikšanai un marķēšanai. Šajā rakstā ir vispusīgi izskaidrots Amazon Rekognition, tā darbība, lietošana un ierobežojumi.