Šajā rokasgrāmatā tiks izskaidroti Amazon EC2 Trn1 gadījumi.
Kas ir Amazon EC2 Trn1 gadījumi?
Tā kā padziļinātās apmācības modeļi kļūst arvien sarežģītāki, lai tos apmācītu, uzņēmumiem ir nepieciešams daudz laika un izmaksu. Amazon EC2 Trn1 gadījumi ir īpaši izstrādāti augstas veiktspējas, rentablai padziļinātai dabiskās valodas apstrādes, redzes vai ieteikumu modeļu apmācībai. Lietotājs tajā pašā budžetā var trenēties vairāk vai ietaupīt līdz pat 50% no apmācību izmaksām:
EC2 Trn1 gadījumu iezīmes
Tālāk ir minētas galvenās funkcijas, kas ietvertas Trn1 instancē:
- AWS nodrošināja Trn1 EC2 gadījumus ar līdz pat 16 Trainium mikroshēmām, lai optimizētu tā veiktspēju.
- Trainium mikroshēmas satur plašu datu tipu klāstu, dinamiskas ievades formas un C++ pielāgotus operatorus.
- Tie nodrošina lielāko tīkla joslas platumu AWS mākonī vairāku mezglu izplatīšanas apmācībai.
- AWS arī masveidā veido Trn1 ultra klasterus, nodrošinot vienu no lielākajām mašīnmācības kopām pasaulē:
Trn1 gadījumu veidi
Amazon EC2 piedāvā divu veidu Trn1 kategorijas specifikācijas, piemēram, Trn1.2Xlarge un Trn1.32Xlarge, un informācija par tām ir minēta tālāk:
| Trn1,2xliels | Trn1,32xliels | |
| Trainium paātrinātājs | 1 | 16 |
| Akseleratora atmiņa | 32 | 512 |
| vCPU | 8 | 128 |
| Gadījumu atmiņa | 32 | 512 |
| Tīkla joslas platums | Līdz 12.5 | 800 |
| Uzglabāšana | 474 | 7600 |
| Cena pēc pieprasījuma stundā | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 gads Rezervētā cena/st | 0,79 USD | 12,60 USD |
Kā darbojas EC2 Trn1 instance?
Lietotājs var vienkārši sākt darbu pie Trn1, veicot tikai dažas koda izmaiņas, izmantojot vadošos mašīnmācīšanās modeļus un ietvarus. AWS nodrošina Neuron SDK, kas pārsteidzoši labi integrējas ar ML bibliotēkām, piemēram, TensorFlow, PyTorch utt. AWS nodrošina daudzus rīkus un pārvaldītus pakalpojumus, kas tiks izmantoti, lai palīdzētu apmācīt dziļās mācīšanās modeļus mākonī. Kad modeļi ir apmācīti, lietotājs var tos vienkārši izvietot izvēlētajā aparatūras platformā:
Tas viss attiecas uz Amazon EC2 Trn1 gadījumiem.
Secinājums
Amazon EC2 Trn1 gadījumus var izmantot ar neironu SDK, lai izveidotu ML modeļus ar bibliotēkām un ietvariem. Padziļinātās mācīšanās modeļus ir izmantojuši daudzi uzņēmumi visā pasaulē, lai iegultu mākslīgo intelektu, lai optimizētu savu biznesa sniegumu. AWS rīkus un pakalpojumus var izmantot, lai apmācītu šos DL modeļus mākonī. Šajā rokasgrāmatā ir izskaidroti Amazon EC2 Trn1 gadījumi un to darbība ar AI modeļiem.