Datu analīzes uzdevumos ir svarīgi izprast datu vērtību sadalījumu un biežumu. MATLAB nodrošina vienkāršu veidu, kā izveidot histogrammas , kas vizuāli attēlo datu sadalījumu. Programmā MATLAB var izveidot histogrammas, lai gūtu vērtīgu ieskatu no jūsu datiem un atvieglotu apzinātu lēmumu pieņemšanu. Neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs vai pieredzējis MATLAB lietotājs, šī soli pa solim sniegtā rokasgrāmata palīdzēs jums izveidot grafiku. histogrammas programmā MATLAB.
Kā uzzīmēt histogrammu MATLAB
Uzzīmēt a histogramma MATLAB, jums jāveic tālāk norādītās darbības:
1. darbība. Importējiet vai ģenerējiet datus
Pirms zīmēšanas a histogramma , jums ir jābūt datiem, ar kuriem strādāt, un MATLAB piedāvā vairākas iespējas esošo datu importēšanai no failiem vai datu bāzēm.
dati = importdati ( 'faila nosaukums' ) ;
Šeit, 'faila nosaukums' apzīmē tā faila nosaukumu, no kura vēlaties importēt datus, un jums ir jāpārliecinās, vai fails ir tādā formātā, ko MATLAB var atpazīt, piemēram, teksta fails vai izklājlapas fails.
Varat arī ģenerēt datu paraugus tieši MATLAB, izmantojot dažādas iebūvētās funkcijas. Piemēram, lai izveidotu nejaušu skaitļu masīvu, varat izmantot funkciju rand.
Tālāk ir norādīta datu ģenerēšanas sintakse:
datums = rinda ( 1 , n ) ;
Šajā piemērā n apzīmē vēlamo datu punktu skaitu. Randa funkcija ģenerē nejaušu skaitļu masīvu no 0 līdz 1 reizes.
2. darbība: nosakiet tvertņu skaitu
Tvertnes ir intervāli, kuros datu vērtību diapazons ir sadalīts histogrammā. Atbilstoša tvertņu skaita izvēle ir ļoti svarīga, lai precīzi attēlotu datu sadalījumu. Varat manuāli norādīt tvertņu skaitu, pamatojoties uz jūsu izpratni par datiem.
3. darbība: izveidojiet histogrammu
Kad esat ieguvis datus un vajadzīgo tvertņu skaitu, ir pienācis laiks izveidot histogrammu. MATLAB piedāvā hist vai histogramma funkcija, kas ir galvenais rīks histogrammas izveidei. Vienkārši norādiet savus datus kā ievadi hist funkcijai un norādiet tvertņu skaitu.
Sintakse ir šāda:
hist ( dati, numBins )
Vai:
histogramma ( dati, 'NumBins' , numBins )
Šeit, datus apzīmē datus, kuriem vēlaties attēlot histogrammu, un numBins norāda vēlamo tvertņu skaitu.
4. darbība: pielāgojiet histogrammu
MATLAB ļauj pielāgot dažādus histogrammas aspektus, lai uzlabotu tās izskatu un lasāmību. Varat modificēt asu apzīmējumus, lai sniegtu skaidrus attēlojamo datu aprakstus. Tvertnes platuma pielāgošana var palīdzēt atklāt detalizētākus datu modeļus. Krāsu maiņa un nosaukumu pievienošana var padarīt histogrammu vizuāli pievilcīgu un informatīvu.
Piemēram, lai pievienotu x un y etiķetes, izmantojiet šādu kodu:
xlabel ( 'Vērtība' )etiķete ( 'Biežums' )
Lai pielāgotu tvertnes platumu, varat izmantot šādu kodu:
histogramma ( dati, 'BinWidth' , binWidth_value )
Izmantojot 'BinWidth' parametru, histogrammā varat norādīt vajadzīgo tvertņu platumu. Aizstāt datus ar saviem ievades datiem un binWidth_value ar vēlamo platuma vērtību.
Ja vēlaties mainīt histogramma krāsas, izpildiet tālāk norādīto kodu:
histogramma ( dati, 'FaceColor' , 'krāsa' )
Ar 'FaceColor' parametru, varat norādīt histogrammas joslu krāsu. Aizvietot 'krāsa' ar vēlamās krāsas nosaukumu vai RGB vērtību.
Varat arī pievienot nosaukumu histogramma no tālāk norādītās sintakses:
virsraksts ( 'Histogrammas nosaukums' )
Lai saglabātu histogramma plot, varat izmantot šādu funkciju.
% Izdrukājiet figūru kā PNG failudrukāt ( '-dpng' , 'mana figūra.png' ) ;
Tālāk ir norādīts pilns kods histogrammas attēlošanai MATLAB:
% Solis 1 : ielādējiet vai ģenerējiet datusdati = [ 10 , 12 , piecpadsmit , 18 , divdesmit , 22 , 22 , 22 , 25 , 28 , 30 , 30 , 30 , 32 , 35 , 38 , 40 ] ;
% Solis 2 : iestatiet tvertņu skaitu
numBins = 5 ;
% Solis 3 un solis 4 : izveidojiet un pielāgojiet histogrammu
histogramma ( dati, cipari, 'FaceColor' , 'zils' ) ;
xlabel ( 'Vērtība' ) ;
etiķete ( 'Biežums' ) ;
virsraksts ( 'Datu histogramma' ) ;
% Izdrukājiet figūru kā PNG failu
drukāt ( '-dpng' , 'mana figūra.png' ) ;
Secinājums
MATLAB piedāvā lietotājam draudzīgu un jaudīgu platformu histogrammu zīmēšanai, ko var izmantot hist vai histogramma funkcijas. Izpildot šajā rakstā sniegtos soli pa solim sniegtos norādījumus, jūs uzzināsit, kā importēt vai ģenerēt datus, noteikt tvertņu skaitu, izveidot un pielāgot histogrammas, analizēt rezultātus un pielāgot tos pēc savas izvēles.