Kā instalēt oficiālos NVIDIA GPU draiverus ierīcē Proxmox VE 8

Ka Instalet Oficialos Nvidia Gpu Draiverus Ierice Proxmox Ve 8



Parasti, lai palaistu virtuālās mašīnas, Proxmox VE serverī nav nepieciešams GPU. Bet, ja vēlaties iespējojiet 3D paātrinājumu (izmantojot VirtIO-GL vai VirGL) savās Proxmox VE virtuālajās mašīnās , vai cauri GPU uz Proxmox VE konteinera AI/CUDA paātrinājumam , jums būs nepieciešams GPU un nepieciešamie GPU draiveri, kas instalēti jūsu Proxmox VE serverī.

Šajā rakstā mēs parādīsim, kā instalēt jaunāko oficiālo NVIDIA GPU draiveru versiju operētājsistēmā Proxmox VE 8, lai to varētu izmantot VirIO-GL/VirGL 3D paātrināšanai savās Proxmox VE virtuālajās mašīnās vai caur NVIDIA GPU. Proxmox VE konteineri AI/CUDA paātrinājumam.







Satura tēma:

Pārbaude, vai jūsu Proxmox VE serverī ir instalēts NVIDIA GPU

Lai savā Proxmox VE serverī instalētu NVIDIA GPU draiverus, jūsu serverī ir jābūt instalētai NVIDIA GPU aparatūrai. Ja jums nepieciešama palīdzība, lai pārbaudītu, vai jūsu serverī ir pieejama/instalēta NVIDIA GPU aparatūra, .



Proxmox VE kopienas pakotņu repozitoriju iespējošana (pēc izvēles uzņēmumu lietotājiem)

Ja jums nav Proxmox VE uzņēmuma abonementa, jums tas ir jādara iespējot Proxmox VE kopienas pakotņu krātuves lai instalētu nepieciešamos galvenes failus, lai apkopotu NVIDIA GPU draiverus savam Proxmox VE serverim.



Proxmox VE pakotņu datu bāzes kešatmiņas atjaunināšana

Kad esat iespējojis Proxmox VE kopienas pakotņu krātuves, dodieties uz pve > Apvalks no Proxmox VE informācijas paneļa un palaidiet šo komandu, lai atjauninātu Proxmox VE pakotnes datu bāzes kešatmiņu:





$ piemērots atjauninājums

Proxmox VE kodola galveņu instalēšana uz Proxmox VE

Proxmox VE kodola galvenes ir nepieciešamas, lai apkopotu NVIDIA GPU draiveru kodola moduļus.



Lai instalētu Proxmox VE kodola galvenes savā Proxmox VE serverī, palaidiet šo komandu:

$ apt uzstādīt -un pve-headers-$ ( uname -r )

Promox VE kodola galvenes ir jāinstalē jūsu Proxmox VE serverī.

Nepieciešamo atkarību instalēšana NVIDIA GPU draiveriem operētājsistēmā Proxmox VE

Lai izveidotu NVIDIA GPU draiveru kodola moduļus, savā Proxmox VE serverī ir jāinstalē arī dažas atkarības pakotnes.

Lai instalētu visas nepieciešamās atkarības pakotnes savā Proxmox VE serverī, palaidiet šo komandu:

$ apt uzstādīt build-essential pkg-config xorg xorg-dev libglvnd0 libglvnd-dev

Lai apstiprinātu instalēšanu, nospiediet “Y” un pēc tam nospiediet .

Nepieciešamās atkarības pakotnes tiek lejupielādētas no interneta. Tas aizņem kādu laiku, lai pabeigtu.

Tiek instalētas nepieciešamās atkarības pakotnes. Tas aizņem kādu laiku, lai pabeigtu.

Šajā brīdī jūsu Proxmox VE serverī ir jāinstalē nepieciešamās atkarības pakotnes.

Proxmox VE NVIDIA GPU draiveru jaunākās versijas lejupielāde

Lai lejupielādētu Proxmox VE oficiālā NVIDIA GPU draiveru instalēšanas faila jaunāko versiju, apmeklējiet no jebkuras tīmekļa pārlūkprogrammas.

Kad lapa ir ielādēta, atlasiet savu GPU nolaižamajās izvēlnēs “Produkta veids”, “Produktu sērija” un “Produkts”. [1] . Kā 'Operētājsistēma' atlasiet 'Linux 64-bit' [2] , “Ražošanas filiāle” kā “Lejupielādes veids” [3] un noklikšķiniet uz 'Meklēt' [4] .

Noklikšķiniet uz 'Lejupielādēt'.

Ar peles labo pogu noklikšķiniet (RMB) uz 'Piekrītu un lejupielādējiet' un noklikšķiniet uz 'Kopēt saiti', lai kopētu NVIDIA GPU draiveru instalēšanas faila lejupielādes saiti.

Tagad dodieties atpakaļ uz Proxmox VE apvalku un ierakstiet komandu “wget”. [1] , nospiediet , ar peles labo pogu noklikšķiniet (RMB) uz Proxmox VE apvalka un noklikšķiniet uz “Ielīmēt”. [2] lai ielīmētu NVIDIA GPU draiveru lejupielādes saiti.

Kad lejupielādes saite ir ielīmēta Proxmox VE apvalkā, nospiediet lai palaistu NVIDIA GPU draiveru lejupielādes komandu:

$ wget https: // us.download.nvidia.com / XFree86 / Linux-x86_64 / 535.146.02 / NVIDIA-Linux-x86_64-535.146.02.run

Notiek NVIDIA GPU draiveru instalācijas faila lejupielāde. Tas aizņem kādu laiku, lai pabeigtu.

Šajā brīdī ir jālejupielādē NVIDIA GPU draiveru instalēšanas fails.

Jūs varat atrast NVIDIA GPU draiveru instalēšanas failu ( NVIDIA-Linux-x86_64-535.146.02.run mūsu gadījumā) jūsu Proxmox VE servera mājas direktorijā.

$ ls -lh

NVIDIA GPU draiveru instalēšana uz Proxmox VE

Pirms varat palaist NVIDIA GPU draiveru instalēšanas failu savā Proxmox VE serverī, pievienojiet izpildāmās atļaujas NVIDIA GPU draiveru instalēšanas failam šādi:

$ chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-535.146.02.run

Tagad palaidiet NVIDIA GPU draiveru instalēšanas failu šādi:

$ . / NVIDIA-Linux-x86_64-535.146.02.run

NVIDIA GPU draiveri tagad tiek instalēti jūsu Proxmox VE serverī. Paiet zināms laiks, lai apkopotu visus NVIDIA GPU draiveru kodola moduļus Proxmox VE serverim.

Kad tiek prasīts instalēt NVIDIA 32 bitu saderības bibliotēkas, atlasiet “Jā” un nospiediet .

NVIDIA GPU draiveru instalēšana ir jāturpina.

Kad tiek parādīta šāda uzvedne, atlasiet “Jā” un nospiediet .

Nospiediet .

NVIDIA GPU draiveri ir jāinstalē jūsu Proxmox VE serverī.

Lai izmaiņas stātos spēkā, restartējiet Proxmox VE serveri ar šādu komandu:

$ pārstartēt

Pārbaude, vai NVIDIA GPU draiveri ir pareizi instalēti Proxmox VE

Lai pārbaudītu, vai NVIDIA GPU draiveri ir pareizi instalēti jūsu Proxmox VE serverī, palaidiet šo komandu no Proxmox VE apvalka:

$ lsmod | saķere nvidia

Ja NVIDIA GPU draiveri ir pareizi instalēti jūsu Proxmox VE serverī, NVIDIA kodola moduļi ir jāielādē, kā redzams šajā ekrānuzņēmumā:

Varat arī izmantot komandu “nvidia-smi”, lai pārbaudītu, vai NVIDIA GPU draiveri darbojas pareizi. Kā redzat, komanda “nvidia-smi” parāda, ka mums ir NVIDIA GeForce RTX 4070 (12 GB) [1][2] versija ir instalēta mūsu Proxmox VE serverī, un mēs izmantojam NVIDIA GPU draiveru versiju 535.146.02 [3] .

$ nvidia-smi

Secinājums

Šajā rakstā mēs parādījām, kā lejupielādēt un instalēt jaunāko oficiālo NVIDIA GPU draiveru versiju savā Proxmox VE serverī. NVIDIA GPU draiveri ir jāinstalē jūsu Proxmox VE serverī, ja vēlaties izmantot savu NVIDIA GPU, lai iespējotu VirtIO-GL/VirGL 3D paātrinājumu Proxmox VE virtuālajās mašīnās vai caur NVIDIA GPU uz Proxmox VE LXC konteineriem AI/CUDA paātrināšanai. .