In DFS , izpētītie mezgli tiek glabāti steka datu struktūrā. Malas, kas novirza mūs uz neizpētītiem mezgliem, sauc par ' atklājumu malas 'kamēr malas, kas ved jau apmeklētos mezglus, tiek sauktas' bloka malas '. DFS ir noderīga scenārijos, kad programmētājs vēlas grafikā atrast savienotos komponentus vai ciklus.
Lai ieviestu, ievērojiet šajā rakstā sniegtās vadlīnijas DFS valodā C++.
DFS ieviešana C++ valodā
Nākamajā sadaļā mēs apskatīsim, kā DFS ir ieviests C++ valodā. Lai īstenotu, var sekot norādītajām darbībām DFS .
- Ievietojiet kaudzē koka vai grafika saknes mezglu.
- Pievienojiet kaudzes augstāko vienumu apmeklētajam sarakstam.
- Atklājiet visus blakus esošos mezglus apmeklētajam mezglam un pievienojiet tos mezglus, kas vēl nav apmeklējuši steku.
- Atkārtojiet 2. un 3. darbību, līdz kaudze ir tukša.
DFS pseidokods
The DFS pseidokods ir parādīts zemāk. Iekš siltums () funkciju, mēs izpildām savu DFS funkcija katrā mezglā. Tā kā diagrammā var būt divas atvienotas daļas, mēs varam palaist DFS algoritmu katrā mezglā, lai nodrošinātu, ka esam aptvēruši katru virsotni.
DFS ( g a )
a. apmeklēja = taisnība
priekš katrs b ∈ g. Adj [ a ]
ja b. apmeklēja == viltus
DFS ( g,b )
karstums ( )
{
Par katru a ∈ g
a. apmeklēja = viltus
Par katru a ∈ g
DFS ( g, a )
}
Šeit g, a un b apzīmē grafiku, attiecīgi pirmo apmeklēto mezglu un mezglu.
DFS ieviešana programmā C++
C++ programma priekš DFS īstenošana ir norādīta zemāk:
#include
#iekļaut
#iekļaut
izmantojot nosaukumvieta std ;
veidne < tipa nosaukums t >
klasē DepthFirstSearch
{
Privāts :
karte < t, saraksts < t > > adjList ;
publiski :
DepthFirstSearch ( ) { }
nederīgs Add_edge ( t a, t b, bool tu = taisnība )
{
adjList [ a ] . atgrūst ( b ) ;
ja ( tu )
{
adjList [ b ] . atgrūst ( a ) ;
}
}
nederīgs Drukāt ( )
{
priekš ( auto i : adjList ) {
cout << i. vispirms << '->' ;
priekš ( t ieeja : i. otrais ) {
cout << ierakstu << ',' ;
}
cout << endl ;
}
}
nederīgs dfs_helper ( t mezgls, karte < t, bool > & apmeklēja ) {
apmeklēja [ mezgls ] = taisnība ;
cout << mezgls << ' ' << endl ;
priekš ( t kaimiņš : adjList [ mezgls ] ) {
ja ( ! apmeklēja [ kaimiņš ] ) {
dfs_helper ( kaimiņš, ciemojās ) ;
}
}
}
nederīgs DFS ( t src )
{
karte < t, bool > apmeklēja ;
dfs_helper ( src, apmeklēja ) ;
}
} ;
starpt galvenais ( ) {
DepthFirstSearch < starpt > g ;
g. Add_edge ( 0 , 5 ) ;
g. Add_edge ( 0 , 7 ) ;
g. Add_edge ( 4 , 7 ) ;
g. Add_edge ( 7 , 8 ) ;
g. Add_edge ( 2 , 1 ) ;
g. Add_edge ( 0 , 6 ) ;
g. Add_edge ( 2 , 4 ) ;
g. Add_edge ( 3 , 2 ) ;
g. Add_edge ( 3 , 6 ) ;
g. Add_edge ( 7 , 5 ) ;
g. Add_edge ( 5 , 8 ) ;
g. Drukāt ( ) ;
g. DFS ( 6 ) ;
cout << endl ;
}
Šajā kodā mēs esam ieviesuši DFS algoritmu pēc iepriekš norādītā pseidokoda. Mums ir 12 mezglu pāri. Mēs definējām klasi ' G ”, kas attēlo grafiku ar virsotnēm a un b, kas attēlo apmeklētos un neapmeklētos mezglus.
Izvade
Secinājums
DFS ir populārs meklēšanas algoritms, kas noder vairākiem scenārijiem, piemēram, ciklu atrašanai grafikā un informācijas iegūšanai par savienotajiem komponentiem vai visām grafa virsotnēm. Mēs arī aprakstījām, kā darbojas DFS metode ar piemēru. DFS tehnikas izpildei izmanto skursteņus, un to var izmantot arī kokos.