BigQuery ir noliktava lielu datu glabāšanai, kā arī ļauj viegli vizualizēt un efektīvi analizēt šos datus. Athena arī veic to pašu darbu, bet ar AWS mākoņa nodrošinātāja platformu, un abas analizē datus, izmantojot strukturēto vaicājumu valodu (SQL). Izmantojot šos pakalpojumus, var apstrādāt milzīgu datu apjomu, kas glabājas mākonī.
Sāksim ar atšķirību starp BigQuery un Athena.
Kas ir BigQuery?
Daudzi cilvēki, piemēram, izstrādātāji, datu analītiķi un citi, daudz laika strādā ar datiem, un ar tik daudz datu apstrāde kļūst diezgan sarežģīta. Tik daudz datu analīze kļūst diezgan sarežģīta, un šo problēmu risināšanai tika izstrādāts BigQuery. Tas ir efektīvs veids, kā analizēt un vizualizēt milzīgu datu apjomu, izmantojot vienkāršākus vaicājumus:
BigQuery priekšrocības
Tālāk ir minētas dažas no BigQuery priekšrocībām.
Datu noliktavas pakalpojums : BigQuery tika izstrādāts, lai nodrošinātu pakalpojumu, kas ļauj apstrādāt lielus datus, izmantojot noliktavas, un pēc tam tos efektīvi analizēt.
Efektīvs : Tas ātri apstrādā milzīgu datu apjomu, izmantojot zināmus SQL vaicājumus.
Ieviešanas vieglums : ar vienkāršiem SQL vaicājumiem ir viegli izmantot BigQuery pakalpojumus. Vispirms ielādējiet datus un maksājiet tikai par izmantoto:
Kas ir AWS Athena?
AWS Athena ir bez servera lielo datu analīzes un vizualizācijas pakalpojums, ko nodrošina Amazon platforma, lai to izmantotu lieliem datiem. Tam nav nepieciešama infrastruktūra vai apkope, un tas izmanto arī pazīstamus SQL vaicājumus par neapstrādātajiem datiem, kas tiek glabāti S3 segmentos. Datus S3 var saglabāt kā JSON, CSV, parketa un citus formātus. Tas izmanto automātisku paralēlu izpildi ātrai veiktspējai, lai panāktu procesa efektivitāti:
AWS Athena priekšrocības
AWS Athena labākā prakse ir minēta tālāk:
- Tas labi integrējas ar citiem AWS pakalpojumiem
- Cenu noteikšanas modelis ir diezgan pieticīgs, jo tas izmanto maksu par vaicājumu un bez maksas par datu glabāšanu S3.
- Tas nodrošina vislabāko veiktspēju, un to neapdraud lielas datu kopas
- Lai gūtu ieskatu no datiem, var izmantot vienkāršus SQL vaicājumus
BigQuery pret Atēnu
Salīdzinot abus pakalpojumus ar dažiem tālāk minētajiem norādījumiem:
Arhitektūra : Athena atbalsta AWS mākoni un infrastruktūru, turpretim BigQuery izmanto Google mākoni, un abas ir sistēmas bez serveriem, kas nekontrolē skaitļošanas pakalpojumu.
Mērogojamība : BigQuery ļauj veikt 100 vienlaicīgus vaicājumus, turpretim Athena pēc noklusējuma atļauj 20 vaicājumus, un abi ir pilnībā abstrahēti, tāpēc viņi nosaka vietu vai resursu skaitu.
Cenu noteikšana : BigQuery un AWS Athena cenu noteikšanas modeļi ir diezgan vienādi, jo abas to maksas ir par izmantotajiem vaicājumiem, kas ir 5 dolāri par datu terabaitu.
Performance : Athena glabāšanai izmanto S3 blokus, un BigQuery izmanto kolonnu un saspiestu krātuvi, ko sauc par kondensatoru, un abiem nav iespējas izvēlēties, cik resursu tiks izmantots katram vaicājumam.
Secinājums
AWS platforma nepiedāvā BigQuery pakalpojumu; tā vietā tā izmanto Athena, lai strādātu ar lieliem datiem, izmantojot SQL vaicājumus. Athena var iegūt ieskatu lietotājam no datiem, kas tiek glabāti S3 segmentos, izmantojot vaicājumus, kurus var palaist platformā. Visi un visi šie pakalpojumi veic līdzīgu darbu ar dažādiem mākoņpakalpojumu sniedzējiem.