Vai ChatGPT aizstās visus programmatūras izstrādātāju darbus?

Vai Chatgpt Aizstas Visus Programmaturas Izstradataju Darbus



OpenAI ChatGPT izstrāde ir likusi lielam skaitam tehnoloģiju darbinieku uztraukties par savu darba drošību tagad, kad šī jaunā programmatūra var veikt daļu no viņu darba bez piepūles. Tā ir taisnība, ka ChatGPT var paveikt daudz, kas ir daļa no īpašas tehnoloģiju pozīcijas galvenajiem pienākumiem. Galvenais iemesls šķietami bezgalīgajam radošumam sarežģītu problēmu risināšanā ir lielā datu kopa, no kuras tā iegūst atbildes. AI tīkls ir tikpat labs kā tā Research Cloud, un ChatGPT izmanto datus, kas pieejami visā internetā, lai reaģētu uz lietotāja uzvednēm.

Ar kādiem riskiem saskaras programmatūras izstrādātāji no ChatGPT?

Programmatūras izstrāde ir viens no garlaicīgākajiem darbiem tehnoloģiju pasaulē. Ir daudz sarežģījumu/jautājumu, kas jārisina un katru dienu rodas jaunas problēmas. Izstrādātājiem pastāvīgi jāuzlabo savas prasmes un jāuzlabo darbplūsma, lai paliktu priekšā sīvajai konkurencei. Turklāt dažādas jomas vai programmēšana ir tik plašas, ka katram programmētājam ir jābūt savai specialitātei. Turpretim ChatGPT var sniegt atbildes uz dažādiem jautājumiem īsā laikā, salīdzinot ar vidusmēra programmētāja darbu. Tas var ātri rakstīt lapas uz sarežģīta koda lapām, kuras var pārbaudīt, izmantojot lietojumprogrammu.







Galvenie iemesli, kāpēc programmatūras izstrādātāji ir droši no ChatGPT

Ierobežota zināšanu bāze
ChatGPT ir ierobežots līdz 2021. gada septembrim, un tas nevar piekļūt jaunai informācijai vai pētījumiem, kas veikti pēc norādītā datuma. Tāpēc tas vienkārši nav spējīgs konkurēt ar cilvēku zināšanām.



Konteksta vai izpratnes trūkums
ChatGPT nespēja izprast situācijas kontekstu un pielāgot atbildes atbilstoši tās videi ir būtisks trūkums. Tas nozīmē, ka tā piemēros tādu pašu risinājumu visām problēmām, kas rodas tās apmācību programmā.



Radošuma trūkums
ChatGPT nevar pielāgoties jauniem un unikāliem risinājumiem. Tā nespēj radīt radošus risinājumus problēmām, kas patērē vismazākos resursus vai kontrolē citas prasības.





Ierobežota pielāgošanās spēja
Tas nav spējīgs izmantot pagātnes zināšanas un pielietot tās konkrētajā situācijā. Tā nespēj izstrādāt risinājumus, vienlaikus ņemot vērā fiziskos vai tehnoloģiskos ierobežojumus.

Ētiskie apsvērumi
ChatGPT sniegtās atbildes regulē OpenAI izstrādātie noteikumi, taču manipulatīvas teksta uzvednes ir atradušas risinājumu. Jailbreaked ChatGPT versija ir neuzticama, un tās lietošanai ir nopietnas ētiskas sekas.



AI un cilvēka ievades iekļaušana

Labākais veids, kā šajā situācijā virzīties uz priekšu, ir asimilēt mākslīgo intelektu un cilvēku ieguldījumu, lai izveidotu veselīgu sistēmu, kurā MI nodarbojas ar kājām, un atjautība, radošums un problēmu risināšana tiek atstāta cilvēku ziņā. Tas radīs izpratnes sistēmu, kurā izstrādātāji varēs palielināt savu produktivitāti. ChatGPT pieņemtie lēmumi un rakstītais kods ir atkarīgi no tā izpētes mākoņa.

Pastāv visas iespējas, ka problēma, ar kuru saskaras atsevišķs programmētājs, nav tikusi risināta OpenAI TRC (TPU Research Cloud) ietvaros. Līdz ar to ChatGPT nekādā gadījumā nevarētu sniegt apmierinošu atbildi. Šāda veida vaicājumu var atrisināt tikai gaišāko prātu grupa, kas spēj atrast vairākas problēmas, lai atrisinātu šo problēmu. Tas ir būtisks iemesls, kāpēc izstrādātāju uzņēmumi vēl nav pilnībā izmantojuši AI. No otras puses, koda gabalu reproducēšana un kļūdu meklēšana sistēmā programmētājam var izrādīties prātu satraucošs uzdevums. Tomēr ChatGPT un tā jaudīgajiem procesoriem šādi uzdevumi pat neradītu bažas. Tāpēc mēs varam teikt, ka AI un cilvēka ieguldījuma iekļaušana ir obligāta, lai virzītos uz priekšu.

Secinājums

Visiem programmatūras izstrādātājiem nav risks zaudēt darbu saistībā ar ChatGPT. Programmētāji, kuri nevar izmantot AI savā labā, ir pakļauti riskam. Tie, kas var pareizi izprast AI un izmantot to, lai uzlabotu savu darbu, ir tie, kas ne tikai izdzīvos, bet arī zels. Centienu apvienošana var radīt saliedētu sadarbību, kuras rezultātā produktivitāte pieaugs vēl nebijušā veidā.