Mākslīgais intelekts ir patiesi attīstījis mašīnu darbības mehānismu. Viņi apmāca dažādus datu apjomus un var radīt inteliģentus rezultātus. Mākslīgais intelekts neaprobežojas tikai ar datorzinātnēm, bet ir pārņēmis katru dzīvesveidu. Tas padara iekārtas spējīgas veikt sarežģītus un drudžainus uzdevumus, piemēram, gudri pārveidot tekstu attēlos, sniegt atbildes uz sarežģītiem jautājumiem un daudz ko citu.
Šajā rakstā ir apskatīti šādi aspekti:
Kas ir mākslīgais vispārējais intelekts?
Runājot par mākslīgo intelektu, pastāv dažādi AI veidi un kategorijas. Viens plaši pazīstams mākslīgā intelekta veids ir AGI ( Vispārējais mākslīgais intelekts ). Tā ir progresīva datorzinātņu joma, jo īpaši AI, kuras mērķis ir izstrādāt un izstrādāt mašīnas, kas var atdarināt cilvēka prātu un intelektu, lai atrisinātu jebkuru sarežģītu uzdevumu:
Ar AGI darbināmās mašīnas neierobežos funkcionalitātes apjoms, un tās būs pilnīga un visaptveroša sistēma ar cilvēkiem līdzīgām izziņas spējām. Lai gan tā joprojām ir hipotētiska AI forma, ekspertu nepārtrauktie centieni to padarīt par taustāmu realitāti. Tātad, kā šīs ar AGI darbināmās mašīnas darbosies?
Kā darbojas mākslīgais vispārējais intelekts Strādāt?
AGI izstrādes mērķis ir izstrādāt mašīnas, kas spēj veikt jebkuru sarežģītu uzdevumu un sasniegt tā mērķus, kā to dara cilvēki. Vispārējais mākslīgais intelekts ir balstīts uz prāta teorija kas attiecas uz mašīnu izstrādi, kas izprot cilvēku jūtas, emocijas un uzskatus kopā ar spēju tos atkārtot un atzīt vairākus faktorus, kas ietekmē viņu spējas:
Lai izstrādātu šīs sistēmas, būs nepieciešami sarežģīti algoritmi, uzlaboti sensori un kameras ar milzīgām datu kopām, kā arī dažādi augsto tehnoloģiju resursi. AGI sistēmas darbība būs balstīta uz dažiem tālāk uzskaitītajiem faktoriem:
Uzlabota maņu un uztveres tehnoloģija
Cilvēkam līdzīga uztvere un maņu sistēma pati par sevi ir a sarežģīts uzdevums tas vēl ir jāsasniedz. Lai atdarinātu cilvēkiem līdzīgu uztveri un maņu inteliģenci, AGI sistēmai ir nepieciešams augsti attīstīti sensori un kameras aprīkots ar progresīviem algoritmiem.
Motoriskās prasmes
Pateicoties mūsu motoriskajām prasmēm, cilvēki var veikt smalkas kustības. Lai sasniegtu šo spēju, šādas AGI sistēmas būs balstītas uz uzlabotiem neironu tīkliem, pastiprināšanas mācīšanos, vizuālām atpazīšanas utt. Pašreizējie sasniegumi motorisko prasmju jomā, kas palīdz robota rokai atrisināt Rubika kubu, ir slavējami.
Spēja domāt, mācīties un rīkoties
AGI mērķis ir izstrādāt mašīnas, kas var atdarināt cilvēka kognitīvās spējas. Šim nolūkam iekārtai jābūt aprīkotai ar augstu problēmu risināšanas spēju, kā arī milzīgām atmiņas un apstrādes iespējām, un nemaz nerunājot par tās nepārtraukto spēju pielāgoties vides elementiem.
Sociālā izpratne un emocionālā savienojamība
Lai uzzinātu par emocionālo inteliģenci un izprastu vairākus faktorus, kas ietekmē cilvēku domāšanas spējas, mašīnai vispirms ir jāsadarbojas ar cilvēkiem.
AGI pret AI: kāda ir atšķirība?
Tālāk ir norādītas atšķirības starp AGI un AI dažādos aspektos:
Darbības joma
AGI un AI atšķiras pēc to funkcionalitātes apjoma. Mākslīgais intelekts mēdz veikt noteiktu uzdevumu, savukārt AGI mērķis ir veikt dažādus uzdevumus.
Cilvēka intelekts
Mākslīgais intelekts nav tik efektīvs kā cilvēka intelekts, savukārt AGI mēdz būt vienāds ar cilvēka intelektu vai pārspēj to.
Īstenošana
Mākslīgais intelekts pašlaik ir piemērojams dažādās jomās, savukārt AGI joprojām ir teorētisks jēdziens.
Vai mākslīgais vispārējais intelekts varētu pārspēt cilvēkus?
Jā, mākslīgā vispārējā intelekta galvenais mērķis ir pārspēt cilvēkus un strādāt bez viņu uzraudzības. Šīm AGI darbināmajām mašīnām būs savas smadzenes. Mūsdienās datorus nedarbina AGI, taču tie joprojām daudzās jomās pārspēj cilvēkus. Tomēr AGI būs atšķirīgs, jo datoram ir nepieciešami operatori, kamēr šīs sistēmas darbosies pašas.
Secinājums
AGI attiecas uz progresīvu iekārtu izstrādi, kas varētu pārspēt cilvēka intelektu un kuras neierobežos funkcionalitātes apjoms. Ir zināmi AGI uzlabojumi, taču efektīva un pilnīga ar AGI darbināma sistēma joprojām ir tālu no realitātes. Neskatoties uz izaicinājumiem, lai to padarītu par taustāmu realitāti, eksperti un zinātnieki ir arī pauduši bažas par šo augošo mākslīgā intelekta jomu.