Šajā rakstā tiks parādīta metode, kā mainīt attēla asumu programmā PyTorch.
Kā pielāgot / mainīt attēla asumu programmā PyTorch?
Lai pielāgotu attēla asumu programmā PyTorch, veiciet tālāk norādītās darbības.
- Augšupielādējiet vajadzīgo attēlu pakalpojumā Google Colab
- Importējiet vajadzīgās bibliotēkas
- Izlasiet ievades attēlu
- Mainiet ievades attēla asumu
- Parādiet ar asumu pielāgotu attēlu
1. darbība. Augšupielādējiet attēlu pakalpojumā Google Colab
Vispirms atveriet Google Colab un noklikšķiniet uz tālāk izceltajām ikonām. Pēc tam datorā izvēlieties konkrēto attēlu un augšupielādējiet to:
To darot, attēls tiks augšupielādēts pakalpojumā Google Colab:
Šeit mēs esam augšupielādējuši šādu attēlu un pielāgosim šī attēla asumu:
2. darbība. Importējiet nepieciešamo bibliotēku
Pēc tam importējiet vajadzīgās bibliotēkas. Piemēram, mēs esam importējuši šādas bibliotēkas:
imports lāpano PIL imports Attēls
imports lāpu vīzija. pārveido . funkcionāls kā F
Šeit:
- ' importa lāpa ” importē PyTorch bibliotēku.
- ' no PIL importa attēla ” izmanto, lai atvērtu un saglabātu dažādus attēlu failu formātus.
- ' importēt torchvision.transforms.functional kā F ” importē funkcionālo moduli no “torchvision.transforms”, kas nodrošina transformācijas:
3. darbība. Izlasiet ievades attēlu
Pēc tam izlasiet ievades attēlu no datora. Šeit mēs lasām ' birds_img.jpg un saglabājot to mapē ievades_img ” mainīgais:
ievades_img = Attēls. atvērts ( 'birds_img.jpg' )4. darbība: mainiet ievades attēla asumu
Tagad mainiet ievades attēla asumu ar konkrētu asuma koeficientu, izmantojot ' pielāgot_asumu() ” metode. Šeit mēs regulējam asumu ar asuma koeficientu ' 6 ”:
jauns_img = F. pielāgot_asumu ( ievades_img , 6 )5. darbība. Parādiet pielāgoto asumu attēlu
Visbeidzot, skatiet asumu pielāgoto attēlu, parādot to:
jauns_img 
Iepriekš redzamā izvade parāda, ka ievades attēla asums ir veiksmīgi noregulēts ar norādīto asuma koeficientu, t.i., “6”.
Tāpat lietotāji var norādīt jebkuru citu asuma koeficientu, lai pielāgotu/modificētu attēla asumu. Tagad mēs pielāgosim to pašu attēlu ar ' -4 ” asuma koeficients, lai redzētu atšķirību:
jauns_img = F. pielāgot_asumu ( ievades_img , - 4 )Tas aizmiglo attēlu:
Piezīme: ' 0 ” vērtība un mazāka par “0” asuma faktoram nodrošina izplūdušu attēlu un “ 1 ” sniedz oriģinālo attēlu. Vērtība virs 1 palielina attēla asumu.
Salīdzinājums
Salīdzinājumu starp oriģinālo attēlu un asumu pielāgotajiem attēliem var redzēt zemāk:
Piezīme : varat piekļūt mūsu Google Colab piezīmju grāmatiņai šeit saite .
Mēs esam izskaidrojuši efektīvu attēla asuma pielāgošanas metodi PyTorch.
Secinājums
Lai pielāgotu/mainītu attēla asumu programmā PyTorch, vispirms augšupielādējiet vajadzīgo attēlu pakalpojumā Google Colab. Pēc tam importējiet vajadzīgās bibliotēkas un izlasiet ievades attēlu. Pēc tam izmantojiet ' pielāgot_asumu() ” metodi, lai mainītu ievades attēla asumu ar vēlamajiem asuma faktoriem. Visbeidzot, apskatiet asumu pielāgoto attēlu, parādot to. Šajā rakstā ir parādīta metode, kā pielāgot/mainīt attēla asumu programmā PyTorch.