Kā instalēt un izmantot sakni operētājsistēmā Linux

Ka Instalet Un Izmantot Sakni Operetajsistema Linux




Root ir ļoti populārs atvērtā pirmkoda programmatūras ietvars, ko CERN laboratorijas izstrādājušas statistikas analīzei. Tas ir ļoti cienīts augstas enerģijas fizikas pētniecības aprindās, jo tas spēj salīdzinoši viegli strādāt ar milzīgām datu kopām. Datu kopas lielums ir tas, kas Root lietotājiem maz rūp, jo tā pamatā ir C++ tulks, kas ir viena no visefektīvākajām programmēšanas valodām, kas jebkad ir izveidotas.

Lietojumprogrammai Root ir arī unikāls grafiskais lietotāja interfeiss, kas ļauj cilvēkiem, kuriem ir maz vai nav programmēšanas pieredzes, mijiedarboties ar šo rīku un izmantot to savām lietojumprogrammām. Aizmugurprogrammā darbojas arī C++ tulks, kas nodrošina šī rīka pamatfunkcionalitāti. Ar šo tulku var mijiedarboties, ierakstot kodu C++ valodā, izmantojot saknes uzvedni.







Sakni galvenokārt izmanto, lai pētītu un analizētu lielu datu apjomu. Dažādie attēlojumi, kuros Root spēj vizualizēt jebkurus datus, ir dažas no unikālākajām un informācijas bagātākajām vizualizācijām, ko rada jebkurš datu analīzes rīks. Root var ne tikai viegli ģenerēt grafikus un vizuālās veiktspējas metriku vairākos lielu datu kopu slāņos, bet arī to visu izdarīt ļoti ātri un saglabāt vairāk atmiņas, salīdzinot ar citiem datu ieguves rīkiem. Tālāk ir parādīti daži Root vizuālās veiktspējas metrikas piemēri.







Uzstādīšana

Lai instalētu un lietotu Sakne , mums vispirms ir jāinstalē daži šīs sistēmas priekšnoteikumi.





1. Mēs instalējam dažas būtiskas Root pakotnes, izmantojot apt pakotņu pārvaldnieks. Tie ietver git , dpkg-dev , gcc , g++ , un vēl.

Atveriet Bash termināli savā Linux mašīnā un palaidiet šādas komandas:



$ sudo apt-get install git dpkg-dev veidot g++ gcc binutils libx11-dev

Jums vajadzētu iegūt izvadi, kas ir līdzīga šim:

$ sudo apt-get install libxpm-dev libxft-dev libxext-dev

Jums vajadzētu iegūt līdzīgu izvadi:

2. Tagad mēs pārejam uz direktoriju, kurā vēlamies instalēt Sakne izpildot šādu komandu:

$ cd / usr / vietējā /

3. Lejupielādējiet Sakne failus no Github.

Palaidiet šādu komandu:

$ sudo git klons https: // github.com / saknes spogulis / sakne.git

Jums vajadzētu iegūt kaut ko līdzīgu šim attēlam kā izvadi:

4. Mainiet iepriekšējā darbībā lejupielādētās saknes mapes īpašumtiesības.

Palaidiet šādu komandu:

$ sudo čown -R 'lietotājvārds' sakne


Piezīme : Ja nezināt savas mašīnas lietotājvārdu, palaidiet šo komandu, un izvades pirmā kolonna ir jūsu lietotājvārds:

$ PVO

5. Pāriet uz “saknes” direktoriju, kurā ir visi lejupielādētie faili, un pēc tam mēs izveidosim kodu.

Palaidiet šādu komandu:

$ cd sakne && . / konfigurēt --visi && veidot -j 4

Jums vajadzētu iegūt līdzīgu izvadi:


Piezīme : Ja iepriekšējā komanda jums nedarbojas, palaidiet šo komandu:

$ veidot tīrs && . / konfigurēt -- minimāls && veidot


Piezīme : 5. darbības pabeigšana var aizņemt dažas minūtes. Jūs varēsiet redzēt termināļa izejas, kas parāda pabeigšanas procentuālo daļu.

6. Kad ēka ir pabeigta, palaidiet šādu komandu:

$ avots atkritumu tvertne / šī sakne.sh

7. Tagad jūs varēsiet skriet Sakne izpildot šādu komandu:

$ sakne



Sakne uzvedne tagad ir atvērta jūsu terminālī, un jūs varat to izmantot, lai ierakstītu kodu C++ valodā.

Lietotāja rokasgrāmata

Lai atvērtu Sakne canvas, izpildiet šo komandu pēc instalēšanas rokasgrāmatas 7. darbības:

TCanvas C


Terminālim ir šāda izeja:


Piemērs Sakne audekls atveras. Šeit varēsiet veikt izmaiņas atbilstoši savām prasībām.


Lai atvērtu audeklu tīmekļa pārlūkprogrammā, vienkārši noklikšķiniet uz Rīki opciju rīkjoslā augšpusē un atlasiet Startējiet pārlūkprogrammu opciju. Tam vajadzētu atvērt gadījumu Sakne noklusējuma pārlūkprogrammas lietojumprogrammā.

Secinājums

Sakne ir brīvi lietojama datu analīzes un statistiskās analīzes programmatūra, ko izstrādājis CERN. Kā paskaidrots iepriekš, to galvenokārt izmanto, lai palaistu datu analīzi lielās datu kopās. Tas, kas palīdz Root izcelties no konkurentiem, ir tas, ka tas izmanto C++ aizmugursistēmu, kas ir ārkārtīgi efektīva atmiņai, kas ļauj ļoti ātri palaist lielāko daļu analītisko modeļu dažāda lieluma datu kopās.

Tam nepieciešama iepriekšēja programmēšanas pieredze, jo saknes uzvednei ir nepieciešams rakstīt kodu C++. Tomēr tas nenozīmē, ka cilvēki bez programmēšanas zināšanām nevar izmantot šo rīku. Rīkam nodrošinātais audekls un grafiskais lietotāja interfeiss palīdz veidot modeļus un lietojumprogrammas, izmantojot intuitīvu vilkšanas un nomešanas metodi.

Root nodrošina arī Python atbalstu, jo tā ir populāra valoda un satur dažas no labākajām programmatūras bibliotēkām datu ieguvei. Saknes uzvedni, ko saņemat ar šo instalāciju, var konfigurēt, lai tā darbotos arī ar Python komandām. Tas paver jaunus veidus, kā jūs varat mijiedarboties ar šo rīku.

Vairākas metodes, kuras varat izmantot, lai mijiedarbotos ar šo programmatūras ietvaru, ir tikai sekundāra šī rīka izmantošanas priekšrocība. Galvenā priekšrocība ir tā spēja veikt datu analīzes uzdevumus ātrāk nekā lielākā daļa citu šobrīd tirgū pieejamo sistēmu.