Resursu ierobežojumi ir svarīga Kubernetes konteineru orķestrēšanas sastāvdaļa, jo tie nodrošina, ka konteineri nepatērē pārāk daudz resursu vai nereaģē resursu izsīkuma dēļ. Šajā rakstā ir sniegti norādījumi par to, kā iestatīt Kubernetes konteinera resursu ierobežojumus, lai maksimāli palielinātu to priekšrocības un maksimāli izmantotu savas lietojumprogrammas. Uzziniet, kā ātri un vienkārši konfigurēt un pārvaldīt konteinera resursus, veicot tikai dažas vienkāršas darbības, lai jūs varētu būt pārliecināti, ka visi jūsu pakalpojumi darbojas nevainojami.
Iestatiet konteinera resursu ierobežojumus programmā Kubernetes
Konteinera resursu ierobežojumi ir būtisks Kubernetes elements, kas ļauj lietotājiem pārvaldīt konteinera patērēto resursu skaitu. Lai izvairītos no pārslodzes un garantētu lietojumprogrammas veiktspēju, tas ir īpaši svarīgi ražošanas kontekstā. Šeit ir daži profesionāli padomi, kā iestatīt konteinera resursu ierobežojumus.
Sāciet ar konteineriem nepieciešamo resursu noteikšanu. Analizējiet sistēmas lietojumu un nosakiet, kuriem konteineriem ir jāpielāgo atmiņas un CPU ierobežojumi. Iestatot resursu ierobežojumus, ir svarīgi ņemt vērā arī pamatā esošos mezglus — ja iestatāt pārāk augstu vai pārāk zemu ierobežojumu, mezgls, iespējams, nevarēs palaist citas lietojumprogrammas bez avārijas. Pēc tam izlemiet, kāda veida ierobežojumu vēlaties izmantot — pārraidāmu vai nepārraidāmu. Tagad apskatīsim nepieciešamās darbības, kuras varat veikt, lai iestatītu Kubernetes konteinera resursu ierobežojumus. Pirms virzīties uz soļiem, ir daži nepieciešamie priekšnoteikumi:
Priekšnoteikumi
Pirms pārejam pie soļiem, pārliecināsimies, vai mūsu sistēma atbilst visām priekšnosacījumu vajadzībām. Pārliecinieties, vai jums ir Ubuntu 20.04 vai jebkura cita jaunākā versija, lai darbotos Linux/Unix vide, Kubernetes klasteris, Kubectl CLI, lai izmantotu kubectl komandas, klasteru saziņu, pārvaldītu izstrādes vidi, un minikube vai jebkurš cits Kubernetes rotaļu laukums, lai izveidotu kopas. Instalējiet šos rīkus, ja tos vēl neesat instalējis, pirms pāriet uz nākamo sadaļu. Tagad mēs pārejam pie soli pa solim, kā iestatīt Kubernetes konteinera resursu ierobežojumus.
Kā iestatīt Kubernetes resursu ierobežojumus
Kubernetes konteinera resursu ierobežojumu iestatīšana ir svarīga Kubernetes klasteru pārvaldības un uzturēšanas daļa. Pareizs resursu ierobežojums nodrošina, ka katrs konteiners darbojas optimāli, neapdraudot citu konteineru vai visa klastera veiktspēju. To var izdarīt, iestatot resursu pieprasījumus un ierobežojumus centrālajam procesoram, atmiņai, īslaicīgai krātuvei un citiem. Tālāk ir norādīts, kā pareizi iestatīt Kubernetes konteinera resursu ierobežojumus.
1. darbība: palaidiet Minikube
Minikube klasterim ir jābūt aktīvā stāvoklī, lai tajā varētu palaist lietojumprogrammas vai komandas. Lai pārliecinātos, ka tā darbojas pareizi, izmantojiet šo norādīto komandu:
> sākt minikube
2. darbība: iespējojiet metriku serveri
Šajā darbībā mēs kopīgojam komandu, kas ļauj iespējot metrikas serveri. Komanda tiek dota šādi:
> minikube papildinājumi iespējot metrika-serveris 
3. darbība: pārbaudiet, vai metrikas serveris ir aktīvs vai nē
Ievadiet šo komandu, lai pārbaudītu, vai metrikas serveris ir aktīvs vai nē:
> kubectl saņemt apiservices 
Kā redzams iepriekšējā attēlā, tajā ir ietverta atsauce uz metrics.k8s.io, ja ir pieejama resursu metrikas API.
4. darbība. Izveidojiet nosaukumvietu
Lai saglabātu resursus, šim uzdevumam izveidojiet nosaukumvietu, kas ir nošķirta no pārējās kopas. Tagad mēs parādām, kā izveidot nosaukumvietu. Izpildāmā komanda tiek dota šādi:
> kubectl izveidot nosaukumvietu ABC 
5. darbība. Izveidojiet konfigurācijas failu
Šajā darbībā tiek izveidots YAML konfigurācijas fails, ko izmantojam, lai konteinerā izveidotu aplikumu. Šeit ir komanda, kas tiek izmantota, lai to paveiktu:
> nano reqlimit.yamlŠeit jums jāiekļauj CPU pieprasījums kopā ar CPU ierobežojumu. Iekļaujiet resursus: limiti, lai definētu CPU ierobežojumu. Šajā gadījumā tiek izveidots pods ar vienu konteineru. Konteineram ir 0,5 CPU pieprasījuma ierobežojums un 1 CPU maksimums. Pod konfigurācijas fails ir pieejams šeit. Kā redzat, konfigurācijas faila args sadaļā ir ietverti argumenti, ko konteiners izmanto, startējot. Konteiners tiek uzdots mēģināt izmantot 2 CPU, izmantojot parametru -cpus “2”.
Veidojot resursus programmā Kubernetes, piemēram, izvietojumus un apvidus, ir svarīgi norādīt minimālo nepieciešamo resursu skaitu (pieprasījumu) un maksimālo atļauto resursu skaitu (limitu) katrai pod vai izvietošanai. Tas neļauj nevienai podziņai patērēt pārāk daudz resursu, kā rezultātā citi aktīvie podi var ciest no pazeminātas veiktspējas vai pat avārijas klasterī pieejamo resursu trūkuma dēļ.
6. darbība: izveidojiet podziņu
Tagad mēs parādīsim, kā izveidot podziņu ar šādu komandu:
> kubectl izveidot -f reqlimit.yaml 
No iepriekšējās dotās izvades varat pamanīt, ka ir izveidots pods ar nosaukumu “cpu-demo”.
7. darbība: pārbaudiet podiņu
Šajā darbībā mēs pārbaudām, vai izveidotais pods ir aktīvs vai nē, izmantojot šādu komandu:
> kubectl get pod cpu-demo --vārdtelpa =abc 
8. darbība. Skatiet informāciju par podziņu
Tagad, ja vēlaties skatīt detalizētu informāciju par Pod, šeit ir jāizpilda komanda:
> kubectl get pod cpu-demo -- izvade =yaml --vārdtelpa =abc 
9. darbība. Izdzēsiet aplikumu
Šeit mēs parādīsim, kā izdzēst podziņu, lai iztīrītu resursus. Šim nolūkam izmantotā komanda ir šāda:
> kubectl izdzēst pod cpu-demo --vārdtelpa =abc 
10. darbība. Izveidojiet konfigurācijas failu
Šajā darbībā mēs izveidojam konfigurācijas failu. Šis fails norāda CPU pieprasījumu, kas jūsu mezgliem ir diezgan liels.
> nano reqlimit2Šeit var atrast konfigurācijas failu ar vienu konteineru. Konteiners prasa 100 CPU, kas ir vairāk nekā jebkurš mezgls, ko jūsu klasteris var nodrošināt.
11. darbība: Cre a te Pod
Šajā darbībā mēs izveidojam podziņu ar šādu komandu:
> kubectl izveidot -f reqlimit2.yaml 
12. darbība. Skatiet Pod statusu
Tagad jūs varat redzēt Sv a tus no pod ar komandu, kas ir pievienota šeit:
Izvade parāda, ka Pod statuss ir Gaida.
13. darbība. Skatiet informāciju par podziņu
Tagad mēs skatām detalizētu informāciju par Pod, ieskaitot notikumus ar doto komandu šeit:
Dodieties uz notikumu sadaļu un pārbaudiet, vai konteiners ir ieplānots vai nav.
Ja to nevar ieplānot un iemesls ir nepietiekami CPU resursi, varat dzēst mezglu. Kā dzēst mezglu, ir paskaidrots nākamajā darbībā.
Solis 14: Dzēsiet mezglu
Mezglu var izdzēst ar šādu komandu:
> kubectl delete pod cpu-demo- 2 --vārdtelpa =abc 
Kāda ir konteinera resursu ierobežojumu ietekme uz veiktspēju?
Pieaugot Kubernetes konteineru tehnoloģijas popularitātei, ir svarīgi saprast, kā resursu ierobežojumi var ietekmēt veiktspēju. Resursu ierobežojumu iestatīšana Kubernetes konteinerā var palīdzēt nodrošināt, ka jūsu lietojumprogrammas darbojas optimālā līmenī un ka tās nepatērē pārāk daudz resursu no resursdatora servera. Ierobežojot resursus, varat izvairīties no liekiem procesiem, novērst sistēmas avārijas izmantošanas dēļ un optimizēt konteineru veiktspēju.
Lai iestatītu šos resursu ierobežojumus Kubernetes konteinerā, jums ir jāizmanto rīks, ko sauc par cgroups (kontrolgrupām). Cgrupas ļauj administratoriem ierobežot resursus, piemēram, CPU ciklus vai atmiņas lietojumu atsevišķiem konteineriem. Varat arī iestatīt citus parametrus, piemēram, maksimālos faila izmērus vai tīkla joslas platuma lietojumu vienam konteineram.
Secinājums
Kubernetes konteinera resursu ierobežojumu iestatīšana ir būtiska mākoņdatošanas vides pārvaldības sastāvdaļa. Ar pareizu konfigurāciju varat nodrošināt, ka katram konteineram ir piekļuve tam nepieciešamajiem resursiem, bet ne tik daudz, lai tas ietekmētu citus konteinerus vai sistēmas. Tas ļauj efektīvāk un rentablāk izmantot skaitļošanas resursus. Turklāt, ierobežojot to, cik daudz atmiņas vai CPU var patērēt konteiners, varat novērst pārtraukumus, kas var rasties neregulāru procesu vai neparedzētu lietojuma pieaugumu dēļ.