Kā parsēt un apstrādāt JSON programmā Python

How Parse Process Json Python



JSON ir JavaScript apakškopa, kas tiek izmantota datu pārsūtīšanai starp serveri un klientu strukturētā formātā. JSON pakotne ir iebūvēta Python. Tātad JSON datus var viegli kodēt un atšifrēt, izmantojot Python skriptu, importējot JSON pakotni. JSON atbalsta primitīvus datu tipus, piemēram, virknes, skaitļus un saliktus datu tipus, piemēram, sarakstu, objektus utt. Šajā apmācībā ir parādīts, kā JSON datus var parsēt un apstrādāt, izmantojot Python skriptu.

Serializācija un deserializācija

Python objekts tiek pārveidots par JSON objektu, izmantojot serializāciju, un JSON objekts tiek pārveidots par Python objektu, izmantojot deserializāciju. Šajā tabulā ir parādīts, kā Python objekti tiek pārvērsti JSON objektos vai otrādi sērijveida un deserializācijas laikā.







JSON Python
taisnība taisnība
nepatiesa nepatiesa
virkne virkne
numurs numurs
masīvs saraksts, kartotēka
objekts dikti
null neviena

Metodes:



ielādēt (): šo metodi izmanto, lai ielādētu datus no JSON faila python diktātā.
Slodzes (): šo metodi izmanto, lai ielādētu datus no JSON mainīgā python diktātā.
dump (): šo metodi izmanto, lai ielādētu datus no python vārdnīcas JSON failā.
izgāztuves (): šo metodi izmanto, lai ielādētu datus no python vārdnīcas uz mainīgo JSON.



JSON datu lasīšana, izmantojot Python

JSON datus var parsēt un apstrādāt dažādos veidos, izmantojot Python skriptu. Šajā daļā ir parādīts, kā var parsēt dažāda veida JSON datus, izmantojot dažādus Python piemērus. Izveidojiet vienkāršu json failu ar nosaukumu students.json ar šādiem datiem, lai pārbaudītu šīs apmācības skriptus.





[ {'ID': “1110978”,'Vārds': 'Alif al-Razi','Partija': '3. 4','Semestris': '8',
'Nodaļa': “PMP”},

{'ID': “2220998”,'Vārds': 'Nusrat Faria','Partija': '2. 3','Semestris': “9”,
'Nodaļa': 'BBA'},

{'ID': “1118934”,'Vārds': 'Emran Hossain','Partija': '33','Semestris': '7',
'Nodaļa': “PMP”},

{'ID': “4448934”,'Vārds': 'Rehana Akter','Partija': '41','Semestris': “10”,
'Nodaļa': 'ENG'},

{'ID': “11107745”,'Vārds': 'Saifs Ali','Partija': '39','Semestris': “5”,
'Nodaļa': “PMP”}]

1. piemērs: izlasiet un izdrukājiet JSON failu JSON formātā

Izveidojiet pitona failu ar nosaukumu json1.py ar šādu skriptu. JSON moduli izmanto, lai lasītu visus JSON datus, izmantojot python skriptu. atvērts () metode tiek izmantota lasīšanai students.json failu un ielādēt () metode tiek izmantota datu glabāšanai mainīgajā, dati.

#Importēt JSONmodulis
importēt json

# Atveriet esošo JSON failupriekšielāde mainīgajā
ar atvērtu('students.json')kā f:
dati=json.slodze(f)

# Izdrukājiet JSON datus
drukāt(dati)

Izeja:



Pēc skripta palaišanas parādīsies šāda izvade.

2. piemērs. Lasiet un parsējiet datus no JSON faila, izmantojot Python dict

JSON datus var saglabāt jebkurā python vārdnīcas mainīgajā, lai vēlāk viegli apstrādātu katru rekvizīta vērtību. Izveidojiet pitona skriptu ar nosaukumu json2.py ar šādu kodu. Šeit tiek izmantots iepriekš izveidotais json fails. Pēc datu ielādes vārdnīcā katra ieraksta katra rekvizīta vērtība tiks izdrukāta, izmantojot rekvizīta nosaukumu.

#Importēt jsonmodulis
importēt json

# Atveriet esošo json failupriekšielāde mainīgajā
ar atvērtu('students.json','r')kā f:
studenti=json.slodze(f)

# Izdrukājiet katru objekta īpašību
priekšstudents skolēnos:
drukāt(students['Vārds'],',', students['Partija'],'partija',',', students['Semestris'],
'Semestris',',', students['Nodaļa'],'nodaļa')

Izeja:

Pēc skripta palaišanas parādīsies šāda izvade.

3. piemērs: JSON datu parsēšana

JSON datus var parsēt no jebkura JSON mainīgā. Izveidojiet failu ar nosaukumu json3.py ar šādu skriptu. JSONData šeit ir deklarēts, lai saglabātu trīs rekvizītu JSON datus. slodzes () metode tiek izmantota, lai ielādētu datus no JSON mainīgā. Pēc tam katra rekvizīta vērtība ar katru rekvizīta nosaukumu terminālī tiks drukāta pa rindām.

#Importēt jsonmodulis
importēt json

# Definējiet json datus
JSONData= '{' Java ':' 3 kredītpunkti ',' PHP ':' 2 kredītpunkti ',' C ++ ':' 3 kredītpunkti '}'

# Ielādējiet json datus mainīgajā
uzglabātie dati=json.slodzes(JSONData)

# Atkārtojietpriekšcilpa, lai drukātu datus ar taustiņu
priekšval in storageata:
drukāt('% s:% s' % (val, uzglabāti dati[st]))

Izeja:

Pēc skripta palaišanas parādīsies šāda izvade.

4. piemērs: JSON datu parsēšana Python objektā

Iepriekšējos trīs šīs apmācības piemēros JSON dati tiek glabāti python vārdnīcas mainīgajā. Šis piemērs parāda, kā jūs varat saglabāt JSON datus jebkurā python objektā. Izveidojiet failu ar nosaukumu json4.py ar šādu skriptu. Šeit, read_data klase tiek izmantota, lai JSON datus saglabātu objektā. JSONData , mainīgais tiek izmantots, veidojot klases objektu. JSONData ir trīs rekvizīti un īpašuma nosaukuma vērtība, PHP tiks izdrukāts kā izvade.

#Importēt JSONmodulis
importēt json

# Definējiet JSON datus
JSONData= '{' Java ':' 3 kredītpunkti ',' PHP ':' 2 kredītpunkti ',' C ++ ':' 3 kredītpunkti '}'

# Deklarētklaselai saglabātu JSON datus python vārdnīcā
klaseread_data(objekts):
def __init__(es, jdata):
pats .__ dict__=json.slodzes(jdata)

# Piešķirt objektuklase
p_objekts=read_data(JSONData)

# Izdrukājiet konkrēta īpašuma vērtību
drukāt(p_objekts.PHP)

Izeja:

Īpašuma “PHP” vērtība ir “2 kredīti”. Tātad, pēc skripta palaišanas parādīsies šāda izvade.

5. piemērs: Python dict konvertēšana uz JSON datiem

JSON dati tiek saglabāti Python vārdnīcā vai objektā iepriekšējos piemēros, bet datus no python vārdnīcas var saglabāt arī JSON mainīgajā. Izveidojiet failu ar nosaukumu json5.py ar šādu skriptu. Dati tiek glabāti vārdnīcas mainīgajā, customerDict. izgāztuves () metode tiek izmantota, lai pārveidotu datus no vārdnīcas mainīgā uz JSON mainīgo, jsonObject . Pēc tam JSON mainīgā vērtība tiek izdrukāta kā izvade.

#Importēt JSONmodulis
importēt json

# Pasludiniet pitona vārdnīcu
customerDict= {'vārds': 'Džons','tips': 'zelts','vecums': 35 }

# Ielādējiet datus no vārdnīcas uz JSON objektu
jsonData=json.izgāztuves(customerDict)

# Izdrukājiet JSON objektu
drukāt(jsonData)

Izeja:

Pēc skripta palaišanas parādīsies šāda izvade.

Secinājums:

JSON datu formātu atbalsta daudzas programmēšanas valodas. JSON pārveidošana par Python un python par JSON datiem ir paskaidrota šajā apmācībā, izmantojot dažādus python piemērus. Pēc šīs apmācības praktizēšanas varēsit veikt jebkura veida datu konvertēšanu no python objekta uz JSON objektu vai otrādi.